AI開始在量化患者在醫(yī)院接受的服務(wù)質(zhì)量方面發(fā)揮作用?；趦r值的服務(wù)模式專注于患者，這種模式下激勵醫(yī)療服務(wù)人員以盡可能低的成本提供最高質(zhì)量的護(hù)理。這類模式與服務(wù)收費(fèi)模式形成對比，在服務(wù)收費(fèi)模式中，服務(wù)人員根據(jù)所執(zhí)行的服務(wù)數(shù)量以一定比例獲得報酬。規(guī)定的程序越多，財務(wù)獎勵就越高。

現(xiàn)有的一些保障措施包括僅在符合質(zhì)量績效指標(biāo)的情況下向醫(yī)療服務(wù)人員提供經(jīng)濟(jì)獎勵，或者是對醫(yī)院獲得性感染和可預(yù)防的再入院情況實施處罰。向基于價值的醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)邁進(jìn)的目標(biāo)旨在是服務(wù)提供人員的激勵措施與患者和付款人的激勵措施保持一致。比方說，在新系統(tǒng)下，醫(yī)院將為減少不必要檢查的醫(yī)生給予一定的財政獎勵。

然后，護(hù)理團(tuán)隊可以根據(jù)AI的建議來教導(dǎo)患者日常的預(yù)防措施。該算法將患者健康數(shù)據(jù)與社會經(jīng)濟(jì)因素和不遵守情況的歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合，以計算風(fēng)險。另一種方法是保險公司識別有風(fēng)險的患者并通過警示醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行干預(yù)。

用于院內(nèi)管理解決方案的人工智能技術(shù)仍處于初期階段，初創(chuàng)公司正致力于幫助醫(yī)療服務(wù)提供人員降低成本并提高護(hù)理質(zhì)量。