隨著醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的擴增、人工智能算法模型的改進優(yōu)化以及軟硬件設(shè)備的提升，越來越多的人工智能技術(shù)開始應(yīng)用并落地于臨床醫(yī)學(xué)影像場景中，從而幫助醫(yī)生提高診療效率和診療精度，縮短患者就診等待時間，降低患者就醫(yī)成本等。

中國政府去年發(fā)布了一項人工智能計劃，目標(biāo)是到2030年中國能成為人工智能研究領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。醫(yī)療保健是中國首批人工智能應(yīng)用的四大重點領(lǐng)域之一。中國醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域在過去20年同樣取得了突飛猛進的發(fā)展，在全世界范圍內(nèi)扮演了日益重要的角色。在科學(xué)研究方面，已經(jīng)吸引了眾多業(yè)內(nèi)頂尖學(xué)者投身醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域，在醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域的國際頂級刊物及頂級會議發(fā)表的論文數(shù)量逐年增加，在國內(nèi)舉辦的醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域國際知名會議數(shù)量和影響力不斷增強。

在應(yīng)用落地方面，越來越多的傳統(tǒng)醫(yī)療公司、互聯(lián)網(wǎng)科技公司以及新生的人工智能公司開始大力發(fā)展醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品。護理團隊可以根據(jù)AI的建議來教導(dǎo)患者日常的預(yù)防措施。該算法將患者健康數(shù)據(jù)與社會經(jīng)濟因素和不遵守情況的歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合，以計算風(fēng)險。另一種方法是保險公司識別有風(fēng)險的患者并通過警示醫(yī)護人員進行干預(yù)。

同時，越來越多的醫(yī)院也開始積極參與醫(yī)學(xué)影像人工智能的合作研究項目，為將來人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用的最終落地夯實基礎(chǔ)。