近日，國內(nèi)局部省市爆發(fā)了疫情，全國各高校針對這種情況都開啟了疫情防控常態(tài)化工作。其中，復(fù)旦大學在疫情爆發(fā)初期，就及時展開防控工作，要求各班級的輔導(dǎo)員要對學生的“健康云”進行截圖核查。眾所周知，截圖核查的工作量比較大，而該學校的一名輔導(dǎo)員找到了快速核查的方法，提高了老師核查的效率和準確度。

李小康是復(fù)旦大學2019級信息1班的輔導(dǎo)員，他聲稱自己在核查截圖時，需要花費比較長的時間，而也容易出現(xiàn)疏漏，他想尋找一種可以快速核查的方法。李小康在校時的研究方向是醫(yī)學影像與人工智能，他很快就想到了利用 OCR 技術(shù)來實現(xiàn)圖像處理。ORC技術(shù)能夠?qū)D像中的文字識別出來，轉(zhuǎn)換為文本，而“健康云”的截圖都是打印字體，基本不會出現(xiàn)錯誤。

同時，李小康也想到運用Python語言，通過正則表達式來獲取轉(zhuǎn)換后的文本信息，記錄下每位學生的姓名、班級、是否已檢測等信息，并輸出到Excel文件中，方便老師的后續(xù)確認。

李小康立即將想法付諸實踐，成功將程序編寫完成。以前，輔導(dǎo)員核查班級的截圖需要花費半個小時左右，現(xiàn)在僅僅只需要等待幾分鐘，便可以獲取結(jié)果，大大提高了輔導(dǎo)員的工作效率。目前，復(fù)旦大學已經(jīng)將該程序運用到全校師生核酸排查工作中。