何東健的《數(shù)字圖像處理》光盤(pán)第六章有前兩種的程序 完整程序已發(fā)你郵箱 核心代碼如下： for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新圖像第y行 //注意此處寬度和高度是新圖像的寬度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 -

你是否遇到過(guò)這樣的情況，在表格中尋找特定數(shù)值，但要找的數(shù)值卻沒(méi)列出？你一般會(huì)如何處理？你可能會(huì)采用四舍五入的方法。但是你還可以選擇使用插值方法。這種方法能根據(jù)表格數(shù)據(jù)比例，計(jì)算出更精確的數(shù)值（請(qǐng)查看下面“警告”部分）。

由于很多人都在問(wèn)彩色圖像的雙線(xiàn)性插值程序，這里就給出一個(gè)簡(jiǎn)陋的示例程序，根據(jù)具體需要稍做一些修改應(yīng)該就可以用于其它情況了。完整源程序以及說(shuō)明請(qǐng)下載附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI

蒸汽表（列出特定溫度和氣壓條件下的焓值、熵值、比容和內(nèi)能值）就是一個(gè)需要插值計(jì)算的例子。本指南將介紹計(jì)算雙線(xiàn)性插值的方法。指南將使用蒸汽表作為示例，介紹如何計(jì)算在12巴氣壓和325C溫度下的焓值，此外，指南使用A來(lái)表示氣壓，B來(lái)表示溫度。

提問(wèn)前建議先自行百度 關(guān)鍵詞 “matlab”+ “雙線(xiàn)性插值” 首先需要了解什么是雙線(xiàn)性插值： 如果選擇一個(gè)坐標(biāo)系統(tǒng)使得 的四個(gè)已知點(diǎn)坐標(biāo)分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化簡(jiǎn)為 f(x,y)=f(0,0)(1-x)(1-y)+f(0,1)(1-x)y+f

焓值

是根據(jù)加熱物質(zhì)后狀態(tài)變化的溫度，測(cè)量出的化學(xué)過(guò)程中的能量變化值，例如物質(zhì)從固態(tài)變?yōu)橐簯B(tài)，或固態(tài)變?yōu)闅鈶B(tài)。

clear; %此題是用雙線(xiàn)性插值法實(shí)現(xiàn)圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

第1步：點(diǎn)擊示例蒸氣表圖片，圖片放大后會(huì)在新窗口中顯示，你可以更清楚地查看圖片內(nèi)容。

%% 4.圖像的縮放 % 思路：雙線(xiàn)性插值 kV = 0.5; % 垂直縮放系數(shù) kH = 0.5; % 水平縮放系數(shù) % 讀入圖像 I = imread('D:lena.bmp'); % 注意修改文件路徑 II = double(I); [m, n, r]=size(II); OI=zeros(m*kV,n*kH, r); rot=[kV 0 0;0 kH 0;0 0 1]

第2步：找到12巴（A）所在位置。

雙線(xiàn)性插值是二維的插值，先把一維的弄懂了會(huì)比較好理解二維的； 首先是插值，因?yàn)橐鎯?chǔ)所有的點(diǎn)和點(diǎn)上的值所占的空間比較大，所以就先存一部分點(diǎn)，想用的時(shí)候就用這部分點(diǎn)插值得到其他所有的點(diǎn)。 那要存儲(chǔ)的這些點(diǎn)是怎么得來(lái)的呢，就好比你說(shuō)

第3步：將12巴前一行數(shù)值命名為A1。

將目標(biāo)分辨率以及源分辨率通過(guò)算法進(jìn)行分析，得出結(jié)論，得到系數(shù)；然后，在進(jìn)行分辨率的縮放，將源分辨率配合系數(shù)轉(zhuǎn)換到目標(biāo)分辨率就OK了

第4步：將12巴后一行數(shù)值命名為A2。

interpolation 插值方法，類(lèi)似于 CV_INTER_NN 方法。當(dāng)圖像放大時(shí)，dst 輸出圖像，該方法可以避免波紋出現(xiàn)。當(dāng)圖像縮小時(shí)候; src 輸入圖像, CV_INTER_LINEAR - 雙線(xiàn)性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關(guān)系重采樣. 該方法就是用于將圖像

第5步：找到本應(yīng)填寫(xiě)325C（B）的位置。

線(xiàn)性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認(rèn)為其變化（增減）是線(xiàn)形的，可以在坐標(biāo)圖上畫(huà)出一條直線(xiàn)在數(shù)碼相機(jī)技術(shù)中，這些數(shù)值可以代表組成一張照片的不同像素點(diǎn)的色彩、色度等指標(biāo)。為了方便理解，先考慮一維情況下的線(xiàn)性插值對(duì)于

第6步：將325C前一列數(shù)值命名為B1。

線(xiàn)性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認(rèn)為其變化（增減）是線(xiàn)形的，可以在坐標(biāo)圖上畫(huà)出一條直線(xiàn)在數(shù)碼相機(jī)技術(shù)中，這些數(shù)值可以代表組成一張照片的不同像素點(diǎn)的色彩、色度等指標(biāo)。為了方便理解，先考慮一維情況下的線(xiàn)性插值對(duì)于

第7步：將325C后一列數(shù)值命名為B2。

用opencv的cvResize函數(shù)就可以實(shí)現(xiàn)了，matlab也挺好實(shí)現(xiàn)的，好像是imresize，要是編c程序的話(huà)，我記得csdn上有個(gè)人公布了雙線(xiàn)性的C程序源代碼，你找找

第8步：找到12巴和325C本應(yīng)對(duì)應(yīng)的焓值位置。

將各個(gè)目標(biāo)文件中的各段代碼進(jìn)行絕對(duì)地址定位，生成跟特定平臺(tái)相關(guān)的可執(zhí)行文件，當(dāng)然，最后還可以用objcopy生成純二進(jìn)制碼，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）

第9步：將該數(shù)值命名為C。

void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src 輸入圖像.，dst 輸出圖像. interpolation 插值方法: CV_INTER_NN - 最近鄰插值, CV_INTER_LINEAR - 雙線(xiàn)性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關(guān)

第10步：找到（A1，B1）位置的數(shù)值。

height、width你是不是理解反了，這兩個(gè)和我們正常的看圖像的寬高不一樣

第11步：將該數(shù)值命名為C1,1。

雙線(xiàn)性插值作為一種濾波器，廣泛應(yīng)用在信號(hào)處理，數(shù)字圖像和視頻處理等應(yīng)用中。 雙線(xiàn)性插值，又稱(chēng)為雙線(xiàn)性?xún)?nèi)插。在數(shù)學(xué)上，雙線(xiàn)性插值是有兩個(gè)變量的插值函數(shù)的線(xiàn)性插值擴(kuò)展，其核心思想是在兩個(gè)方向分別進(jìn)行一次線(xiàn)性插值。 線(xiàn)性插值的結(jié)果與插

第12步：找到（A1，B2）位置的數(shù)值。

雙線(xiàn)性插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bilinear'); imshow(B); 雙三次插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bicubic'); imshow(B);

第13步：將該數(shù)值命名為C1,2。

a b tc d就是兩次線(xiàn)性插值，先在x方向插出t上下方的_t1、_t2，然后再用它們插出t來(lái)float test(float x,float y){float _t1,_t2,t;_t1 = a+(b-a)*(x-ax)/(bx-ax);_t2 = c+(d-c)*(x-cx)/(dx-cx);t = _t1 +(_t2-_t1)*(y - ay);return t;}

第14步：找到（A2，B1）位置的數(shù)值。

要查表，我手邊沒(méi)有表，而且已經(jīng)學(xué)過(guò)很多年了，只隨便說(shuō)個(gè)數(shù)字，舉例說(shuō)明：先假定r=4%，查表計(jì)算出數(shù)值=900 再假定r=5%，查表計(jì)算出數(shù)值=1100 然后計(jì)算(1100-900)/(5%-4%)=(1000-900)/(r-4%) 200(r-4%)=1 r=4.5% 如果你第一次選取是數(shù)值是3%，計(jì)

第15步：將該數(shù)值命名為C2,1。

雙線(xiàn)性插值算法進(jìn)行Bayer 格式圖像的彩色還原的matlab程序 50 RT有沒(méi)有大神有相應(yīng)的.M文件或者代碼。不是放大縮小之類(lèi)的插值算法,是根據(jù)貝爾圖像還原彩色圖像的程序

第16步：找到（A2，B2）位置的數(shù)值。

線(xiàn)性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認(rèn)為其變化（增減）是線(xiàn)形的，可以在坐標(biāo)圖上畫(huà)出一條直線(xiàn)在數(shù)碼相機(jī)技術(shù)中，這些數(shù)值可以代表組成一張照片的不同像素點(diǎn)的色彩、色度等指標(biāo)。為了方便理解，先考慮一維情況下的線(xiàn)性插值對(duì)于

第17步：將該數(shù)值命名為C2,2。

何東健的《數(shù)字圖像處理》光盤(pán)第六章有前兩種的程序 完整程序已發(fā)你郵箱 核心代碼如下： for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新圖像第y行 //注意此處寬度和高度是新圖像的寬度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 - 。

第18步：

第19步：在等式1（Equation 1）中替換已知數(shù)值。

clear; %此題是用雙線(xiàn)性插值法實(shí)現(xiàn)圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

帶入已知變量后，你可以按照等式2（Equation 2）計(jì)算結(jié)果。

由于很多人都在問(wèn)彩色圖像的雙線(xiàn)性插值程序，這里就給出一個(gè)簡(jiǎn)陋的示例程序，根據(jù)具體需要稍做一些修改應(yīng)該就可以用于其它情況了。完整源程序以及說(shuō)明請(qǐng)下載附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI

小提示

本指南使用表格數(shù)據(jù)為例，演示了雙線(xiàn)性插值方法，這種方法常在實(shí)驗(yàn)和化學(xué)分析中使用，但是如果已知等式y(tǒng)=mx+b，其中y=焓值，x=溫度，如要計(jì)算是未知的y值，你可以根據(jù)已知的（y，x）值來(lái)計(jì)算出斜率m。然后計(jì)算y-mx得出b的值。這是用單線(xiàn)性計(jì)算得出b值，但是圖形計(jì)算器可以使用<2nd>功能，在“列表（List）”中填入已知數(shù)據(jù)。然后使用<2nd>打開(kāi)菜單，選擇不同函數(shù)來(lái)匹配數(shù)據(jù)，例如回歸函數(shù)“LinReg(ax + b)”可以根據(jù)已知數(shù)據(jù)解出線(xiàn)性方程參數(shù)。然后使用“TblSet”設(shè)置如何顯示表格，再打開(kāi)“表格（Table）”。你就可以在表格中找到計(jì)算出的數(shù)值了。你還可以使用繪制出等式圖形，然后使用找到自己所需數(shù)值，而無(wú)須在“表格（Table）”中查找。

雙線(xiàn)性插值算法與雙二次插值算法出圖一樣嗎 搜索資料 我來(lái)答 分享 微信掃一掃 網(wǎng)絡(luò)繁忙請(qǐng)稍后重試 新浪微博 QQ空間 舉報(bào) 瀏覽1 次 本地圖片 圖片鏈接

警告

如果表格中數(shù)值無(wú)誤，其中數(shù)字跳躍變化代表狀態(tài)改變。在這種情況下，插值方法無(wú)法計(jì)算出準(zhǔn)確的數(shù)值。

clear; %此題是用雙線(xiàn)性插值法實(shí)現(xiàn)圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像，只需將此處的文件換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion

擴(kuò)展閱讀，以下內(nèi)容您可能還感興趣。

什么是線(xiàn)性插值原理 什么是雙線(xiàn)性插值?

線(xiàn)性插值一次為：0，5，10，15，20，25，30，35，40即認(rèn)為其變化（增減）是線(xiàn)形的，可以在坐標(biāo)圖上畫(huà)出一條直線(xiàn)在數(shù)碼相機(jī)技術(shù)中，這些數(shù)值可以代表組成一張照片的不同像素點(diǎn)的色彩、色度等指標(biāo)。為了方便理解，先考慮一維情況下的線(xiàn)性插值對(duì)于一個(gè)數(shù)列c，我們假設(shè)c[a]到c[a+1]之間是線(xiàn)性變化的那么對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)x(a<=x雙線(xiàn)性插值算法 放大rgb565格式的灰度圖像

用opencv的cvResize函數(shù)就可以實(shí)現(xiàn)了，matlab也挺好實(shí)現(xiàn)的，好像是imresize，要是編c程序的話(huà)，我記得csdn上有個(gè)人公布了雙線(xiàn)性的C程序源代碼，你找找

急求c++雙線(xiàn)性插值算法代碼 實(shí)現(xiàn)圖片縮放

將各個(gè)目標(biāo)文件中的各段代碼進(jìn)行絕對(duì)地址定位，生成跟特定平臺(tái)相關(guān)的可執(zhí)行文件，當(dāng)然，最后還可以用objcopy生成純二進(jìn)制碼，也就是去掉了文件格式信息。（生成.exe文件）

C#中 圖像放大問(wèn)題，利用雙線(xiàn)性插值算法，具體的C#代碼如何實(shí)現(xiàn)，知道概念不會(huì)編代碼，謝謝各位大蝦！

void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR );

src 輸入圖像.，dst 輸出圖像.

interpolation 插值方法:

CV_INTER_NN - 最近鄰插值,

CV_INTER_LINEAR - 雙線(xiàn)性插值 (缺省使用)

CV_INTER_AREA - 使用象素關(guān)系重采樣。當(dāng)圖像縮小時(shí)候，該方法可以避免波紋出現(xiàn)。當(dāng)圖像放大時(shí)，類(lèi)似于 CV_INTER_NN 方法..

CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

該方法就是用于將圖像改變?yōu)閐st定義的大小，然后根據(jù)你選擇的插值方法進(jìn)行插值。

OpenCV實(shí)現(xiàn)雙線(xiàn)性插值算法求助

height、width你是不是理解反了，這兩個(gè)和我們正常的看圖像的寬高不一樣